说。但刚才他讲的那些东西，我全程在记。他用的那些方法，什么交叉验证、异常检测、数据清洗，这些东西我们内部也在做，只是做得没他深。{”
“他把气象数据、土壤湿度、CFTC持仓、库存数据全部拉进来，做多维度的交叉比对。这个思路，我做过类似的，但没他做得这么细。”
他翻了一页笔记，继续说：“最关键的是，他不是凭空推演。他跑了两年的历史数据。过去十年，凡是美国农业部报告和实际走势背离的年份，他的模型都提前标记了。标记的准确率在百分之八十五以上。这个数字，如果验证属实，说明他的模型确实能识别出市场看不见的东西。”
周明达听着，手指一直在敲桌面。敲了一会儿，他停下来。
“你说的是对的。他的模型有逻辑，有数据，有回溯验证。这些东西我们都能看懂，也能核验。但问题是——他来的时机太巧了。”
郑国栋看着他：“你是说，他选在这个时间点来，本身就是一个信号？”
“对。”
周明达点头：“美国农业部的报告马上要出，市场预期不乐观，大豆价格在涨。他选择在这个时间点把模型介绍给我们，说明他对自己的判断有把握。但反过来看，他是不是也知道，如果我们不采取他的建议，会损失什么？”
会议室里安静了几秒。
郑国栋开口了：“你是担心，他有自己的利益在里面？”
“我不能排除这个可能。”周明达说得很坦率，“徐云是做金融投资出身的。他在期货市场上做多、做空，赚过很多钱。如果他的模型是对的，他完全可以自己用模型做交易，不需要告诉我们。他告诉我们，要么是真的想帮国家避免损失，要么是有其他目的。”
陆怀安摇了摇头：“周总，我觉得这个逻辑不成立。如果他有自己的利益，他更应该闷声发大财。他把模型告诉我们，等于把判断公开了。如果我们信了，在市场上做出反应，反而会影响他的交易空间。他没理由这么做。”
“除非，他不想赚那笔钱。”郑国栋接了一句。
周明达看着他们两个，沉默了一会儿。然后他做了一个决定。
“这样。”
他把文档合上，语气沉稳：“第一，我们内部先做一轮独立验证。陆怀安，你带人把徐云给的数据和逻辑全部复现一遍，看看能不能跑通。第二，对接他团队的接口，但暂时不接入正式系统，先放在测试环境里跑。第三，在后天美国农业部报告出
本章未完，请点击下一页继续阅读！